威仕曼文化 - SPSS統計實務操作

量化研究是實證研究的派典，而統計更是量化研究的分析策略。統計學的方法是一門邏輯方法與態度，統計應用到社會科學最重要是要驗證假設，最重要是保存簡單與簡約（keep it short and simple, KISS），所以統計學的應用要保持KISS原則。

本書主要是要使統計學免除一些煩瑣的公式，強調如此按表操作，期讓學生能不討厭統計，而且可以索圖操作。本書包括十一章，分成第一章〈量化研究的科學取向〉、第二章〈電腦化及量化資料編碼〉、第三章〈描述性統計〉、第四章〈推論統計與SPSS〉、第五章〈雙變項之差異性分析與SPSS〉、第六章〈雙變項之相關性分析與SPSS〉、第七章〈無母數分析與SPSS〉、第八章〈多元迴歸分析與SPSS〉、第九章〈信度分析、因素分析與SPSS〉、第十章〈羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS〉及第十一章〈後記：SPSS操作筆記〉，分別介紹描述統計、推論統計以及簡單的一些多變項統計，介紹完統計概念，再分別介紹SPSS的軟體操作以及最後的製表。最後一章乃是將操作程序寫成口訣，以提供學生們對SPSS操作的認識以及研究生撰寫論文熟悉量化研究的操作方法。

序　i Chapter 1　量化研究的科學取向　1 第一節　科學研究的目的　3 第二節　科學研究分類　9 第三節　量化研究之內涵　20 Chapter 2　電腦化及量化資料編碼　25 第一節　電腦化　26 第二節　編碼　28 第三節　SPSS的介紹　32 第四節　編碼與SPSS　35 Chapter 3　描述性統計　45 第一節　描述性統計　46 第二節　描述性統計在SPSS之運用　55 Chapter 4　推論統計與SPSS　75 第一節　推論統計之基本概念　76 第二節　點估計、區間估計在SPSS之運用　84 Chapter 5　雙變項之差異性分析與SPSS　89 第一節　雙變項分析　90 第二節　兩變項之差異性分析　95 第三節　差異性檢定在SPSS之運用　114 Chapter 6　雙變項之相關性分析與SPSS　137 第一節　相關係數之特性與特色　139 第二節　迴歸分析　153 第三節　雙變項之其他相關與關聯　167 第四節　雙變項相關與迴歸在SPSS之運用　173 第五節　雙變項之關聯係數　183 Chapter 7　無母數分析與SPSS　195 第一節　無母數統計檢定　199 第二節　無母數統計檢定在SPSS之運用　225 Chapter 8　多元迴歸分析與SPSS　245 第一節　多變項分析　246 第二節　多元迴歸分析　250 第三節　SPSS複迴歸分析中選取變項的方法　253 第四節　淨相關與部分相關　256 第五節　路徑分析　257 第六節　正典相關　260 第七節　多元迴歸在SPSS之運用　267 Chapter 9　信度分析、因素分析及SPSS之運用　289 第一節　量表之製作　290 第二節　項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用　310 Chapter 10　羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS　335 第一節　羅吉斯迴歸分析　336 第二節　邏輯對數分析　340 第三節　羅吉斯迴歸在SPSS之運用　342 第四節　邏輯對數線性在SPSS之運用　346 Chapter 11　後記：SPSS操作筆記　353 參考書目　371